Considering diverse occupant profiles in building design decisions
Notice bibliographique
Résumé
The main concern of the designer should be providing a comfortable indoor environment for occupants. Previous studies have focused on enhancing indoor conditions by addressing architectural factors related to the average comfort of users, often neglecting the fact that occupants differ in their needs and preferences in the design phase. However, designing buildings that cater to a diverse range of occupants is fundamental to successful building design. This study develops and demonstrates a workflow to integrate various occupant types at the design stage and evaluate designs based on all four domains of comfort and energy simultaneously. To achieve this objective, the study initially presents an “occupant profile sheet” derived from a survey conducted among building experts. This sheet comprises essential occupant parameters that practitioners should integrate during the design stage, aiding in the classification of occupants into distinct profiles. Next, a parametric workflow that evaluates various design options based on performance metrics for different occupant profiles is developed. Finally, it employed a case study using the proposed workflow to evaluate the impact of considering diverse occupants on the selection of optimal design parameters. The findings highlight the fact that incorporating diverse occupant types in the design process can influence architectural decisions. Overall, the research offers designers a practical guide for accommodating occupant diversity in building design, creating a more inclusive environment for a broader range of occupants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».