Outcomes of arthroscopic coracoclavicular management for acromioclavicular joint injuries: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Various surgical procedures for coracoclavicular (CC) ligament repair have been described for symptomatic acromioclavicular joint dislocations, with none emerging as a clear gold standard. There has been increased interest in arthroscopic approaches. This systematic review evaluates clinical outcomes after arthroscopic surgeries used to treat chronic and acute AC joint dislocations. Methods: We searched three databases (PubMed, EMBASE, and OVID [MEDLINE]) from database inception to December 20, 2022. Studies were included if they met the following criteria: studies evaluating humans, English language studies, level of evidence I to IV, and studies investigating clinical outcomes in patients following arthroscopic surgery for coracoclavicular ligament reconstruction. Studies on open reconstruction techniques only were excluded. Primary outcomes included function/pain scores, coracoclavicular distances, complications, and revision rates. Results: Fifty-two studies were included. In 33 studies, postoperative Constant-Murley scores ranged from 82.8 to 99 points. Postoperative VAS scores ranged from 0.3 to 4.1 in 16 studies. In 46 studies, revision rates ranged from 0 % to 44.4 %. We did not observe a difference in revision rates between chronic and acute cases (P = 0.268). Complications were more common in chronic than acute cases (25.5 % vs. 16.4 %; P < 0.001). Conclusions: Arthroscopic surgery for chronic and acute CC ligament injuries exceeds the MCID and PASS for several outcomes, with low failure rates. Arthroscopic CC reconstruction is a safe and effective alternative for chronic AC joint dislocations. Level of evidence: IV (Systematic Review of Level I-IV Studies).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».