Kantian Animal Moral Psychology: Empirical Markers for Animal Morality
Notice bibliographique
Résumé
I argue that a Kantian inspired investigation into animal morality is both a plausible and coherent research program. To show that such an investigation is possible, I argue that philosophers, such as Korsgaard, who argue that reason demarcates nonhuman animals from the domain of moral beings, are equivocating in their use of the term ‘rationality.’ Kant certainly regards rationality as necessary for moral responsibility from a practical standpoint, but his distinction between the noumenal and phenomenal means that he can only establish it as a marker for morality from a theoretical standpoint. This means that when it comes to evaluating the moral capabilities of others, rationality can be neither necessary nor sufficient for morality, leaving open the possibility of other empirical markers for moral responsibility. I argue that the higher faculties, character, implicit knowledge of universality, and antecedent practical pleasures (which provide a way to distinguish between morally motivated behaviour and other types of socially motivated behaviour) can all serve as empirical markers for morality. There is empirical evidence that at least some animals have conceptual capabilities and therefore the empirical marker of the higher faculties. In addition, there is suggestive evidence that merits further investigation for the other three markers. While this will not provide a definitive answer on whether animals are capable of acting morally, it will provide a Kantian outlook that can be used to evaluate empirical and philosophical work on animal morality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».