Mapping maternal and infant health in Morocco: A global scoping review of themes, gaps, and the "unseen" in the published health research literature, 2000–2022
Notice bibliographique
Résumé
Global efforts to reduce Maternal Mortality Rates (MMR) have been significant, but researchers are exploring new approaches to address stalled progress and enduring health inequities. This scoping review offers an analytic synthesis of maternal and infant health (MIH) research in the low-middle income North African Islamic country of Morocco over 22 years, a mapping of the themes, research gaps, geographies, and methodologies, 2000-2022. Morocco is an official MIH success story with excellent health indicators, yet indicators do not address local contexts, gender issues, or health disparities. To understand how medical research has reflected social reality over the past 22 years, we explored not just what is known, but how it is known, where it is known, what remained unseen, and why. Four databases were searched: OVID: MEDLINE, Embase, APA PsycINFO, and EBSCO: CINAHL. 4590 abstracts were identified, 3131 abstracts screened, and 402 full MIH articles and 128 sub-group articles identified and subject to data extraction. The 402 full MIH articles were subject to qualitative thematic analysis, classified by 34 primary research themes and explored especially for gender, health equity, and methodology. Findings included significant geographic research disparities; four regions were the location of 75% of research and many regions remained virtually "unseen" by research. The best-equipped urban public hospitals in higher-income regions produced the most research, creating an urban, hospital-based research perspective. Maternal health articles predominated, often >50% more than articles published about infant health. Infants studied were mostly neonates. Socially marginalized women were often invisible to research, as were private healthcare, NGO care (non-governmental civic organizations), and healthcare in community. In articles, researchers recommended new policies, new laws, health system reform, and government actions to advocate for patients. Three solutions emerged to broaden the research perspective: increase geographic breadth, address missing topics and populations, and embrace interdisciplinary methods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,041 | 0,046 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».