A C-V2X Mode 4 and 802.11p-Based Resource Selection Scheme for Intraplatoon Message Delivery
Notice bibliographique
Résumé
This article proposes a cellular vehicle-to-everything (C-V2X) mode 4 and 802.11p-based resource selection (eInP-RS) scheme for efficient intraplatoon message delivery. The proposed eInP-RS scheme is intended to improve the delivery performance of cooperative awareness messages (CAMs) and decentralized environmental notification messages (DENMs) within a platoon. To achieve this goal, it allows each vehicle to transmit CAM and DENM packets on a C-V2X channel (CH1) and an 802.11p channel (CH2), separately, and introduces four mechanisms to enhance the standardized sensing-based semi-persistent scheduling (SPS) scheme. A contention window (CW) size adjustment mechanism is introduced to enable a vehicle to adjust its CW size according to the information it collects on CH1 in order to avoid potential packet collisions on CH2; a resource partition mechanism is introduced to divide frequency-time resources in a selection window into two sets in order for vehicles moving in opposite directions to select different resources and thus avoid potential merging collisions on CH1; an intraplatoon cooperation mechanism is introduced to enable a platoon leader to know the resource and channel occupation information of the platoon’s hidden nodes on CH1 and CH2; and a packet collision detection mechanism is used to enable a nonplatoon vehicle to detect packet collisions occurring on both channels after a lane-changing maneuver to avoid potential merging collisions. Simulation results show that the proposed eInP-RS scheme outperforms the standardized sensing-based SPS scheme in terms of the CAM/DENM delivery ratio and average DENM delivery delay of a platoon vehicle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».