Technology Use for Home-Based Stroke Rehabilitation in Switzerland From the Perspectives of Persons Living With Stroke, Informal Caregivers, and Therapists: Qualitative Interview and Focus Group Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke is a leading cause for long-term disability, requiring both inpatient and outpatient rehabilitation and self-training in the home environment. Technology-based tools are gradually gaining acceptance as additional and suitable options for extending the rehabilitation process. While the experiences of persons living with stroke, therapists, and informal caregivers with respect to technology use have already been investigated in other countries, this topic is underexplored in the Swiss context. OBJECTIVE: We aimed to explore the experiences and needs of persons living with stroke, informal caregivers, and therapists in using technology-based tools in a home environment for stroke rehabilitation in Switzerland. METHODS: This study followed a qualitative descriptive methodology, including semistructured interviews and focus group discussions. We applied a deductive template analysis alongside the accessibility, adaptability, accountability, and engagement framework to analyze the qualitative data sets for technology-assisted solutions for poststroke rehabilitation. RESULTS: We collected the experiences and needs of persons living with stroke (7/23, 30%), informal caregivers (4/23, 17%), and therapists (occupational and physical therapists; 12/23, 52%). The 4 categories we used to organize the analysis and results were accessibility to quality rehabilitation, adaptability to patient differences, accountability or compliance with rehabilitation, and engagement with rehabilitation. Persons living with stroke stated that they use various tools within their rehabilitation process depending on their specific needs. They felt that there is a plethora of tools available but sometimes felt overwhelmed with the selection process. Informal caregivers indicated that they generally felt underserved and insufficiently informed throughout the rehabilitation process. They reported that they use technology-based tools to support their relatives affected by stroke in becoming more independent. Therapists appreciate the numerous possible applications of technology-based tools in rehabilitation. At the same time, however, they express dissatisfaction with the lack of clarity in Switzerland regarding cost coverage, recommendations, and training opportunities. CONCLUSIONS: Persons living with stroke, informal caregivers, and therapists in Switzerland reported varied and unique experiences and needs with the use of technology-based tools in outpatient stroke rehabilitation. Written recommendations, the assumption of financial costs, and the provision of information and education could foster increased confidence in the use of technology-based tools for patients and therapists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».