Geometrical Nonlinearities on the Bearing Capacity in Clay: A Validation Data Set for Numerical Tools
Notice bibliographique
Résumé
A series of plate loading tests on clay has been conducted in the centrifuge. The aim of the tests is to create a data set, which is freely downloadable, to validate numerical tools that account for geometrical nonlinearities. The tests include two sources of geometrical non-linearities. The first source is the reducing clay layer thickness below the plate, which causes an increase in resistance. The second source is the backflow of the clay around the tip of the plate. The backflow has a reducing effect on the plate resistance. This paper outlines four tests: two involving a wide plate and two with a small plate. Each plate geometry is investigated under both smooth and rough side model boundaries. An material point method (MPM) schematization is used for numerical analysis. The schematization and parameter selection are initially validated by comparing the MPM results against CPTu data in each test. The numerical analysis examines the impact of a finite layer thickness by analyzing various layer thicknesses. Furthermore, the analysis shows the influence of the backflow on the plate resistance by analyzing different ratios of shaft to plate width. In this study, the pore pressures below the plate and vertical and horizontal displacement fields are considered in addition to the load displacement curves. The MPM simulations are in good agreement with the centrifuge data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».