“Dear Dairy, It’s Not Me, It’s You”: Australian Public Attitudes to Dairy Expressed Through Love and Breakup Letters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding evolving public views on food production is vital to ensure agricultural industries remain socially sustainable. To explore public attitudes to the dairy industry, a convenience sample of Australian citizens were asked to write their choice of a ‘love letter’ or ‘breakup letter’ to dairy. The present study provides results from the 19 letters submitted. Participants varied in age, gender identity, income and frequency of consumption of dairy products. The letters were on average 144 words long (range: 48–285), and were categorized into 8 love letters, 6 break-up letters, and 5 ‘distance’ letters that conveyed a conflicted stance. We undertook inductive thematic analysis of all letters, identifying three main themes: (1) personal relationship with dairy; (2) views about dairy as an industry; and (3) views on dairy products. Support for dairy was mainly communicated through participants’ love of dairy products, whilst opposition to dairy largely centered on participants’ ethical concerns about farming practices. Some participants were conflicted in their relationship with dairy, struggling to balance their love of the products and their concerns about farming practices. In contrast, participants who conveyed that they had ‘broken up’ with the dairy industry described an unfailing commitment to their decision. Our findings demonstrate the key role of people’s core values in their relationship with dairy. Efforts to identify and address areas of concern that lead to values misalignment with the public may aid in maintaining the social sustainability of the dairy industry into the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».