O Corredor de Inovação Agropecuária de São Paulo: suas características e rede de relacionamento
Notice bibliographique
Résumé
Dedico este trabalho à Fernanda Lapa Espiga, Nivaldo Carneiro Milléo, Masato Kuromoto, Jurema Nadegi Louro Milléo e Florinda Kuromoto.Onde quer que vocês estejam, nunca me esqueço de vocês.AGRADECIMENTOS Gostaria de agradecer à Deus pelo dom da vida, por ter me dado saúde para conseguir vencer mais esse desafio.Agradeço imensamente aos meus pais, Jorge e Solange, por todo suporte, carinho, amor e palavras de incentivo durante toda a minha vida para que eu pudesse chegar até aqui.A vida é muito melhor porque vocês são meus pais.Agradeço aos meus irmãos Guilherme e Mariana que mesmo distantes estão sempre torcendo, me incentivando e me apoiando em todas as minhas decisões.Eu os amo imensamente.Agradeço a minha família: Carolina, João Pedro e Clarice, a base de tudo para que esse sonho fosse possível.Agradeço pela paciência, pelo amor que não pede nada em troca e por estarem sempre comigo, independente do caminho que eu escolhi e por suportarem as ausências necessárias durante esse período.Amo vocês até o infinito.Vocês não imaginam a importância que tiveram.Agradeço a minha orientadora Professora Dra.Geciane Silveira Porto, que além de orientar, tornou-se uma pessoa muito querida para mim.Jamais esquecerei da sua bondade, sua paciência, suas palavras de incentivo e por me fazer entender que é preciso enxergar além do que os olhos nos mostram e por cima dos problemas que enfrentamos
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».