Notice bibliographique
Résumé
Brazil stands out as one of the world's main producers of animal protein, ranking sixth in global egg production. However, production growth, along with environmental impacts, pose a potential threat to the sustainability of the food system. Methods for evaluating and quantifying the environmental impacts generated by Brazilian egg production remain scarce, lacking current reports on comparative effects or guiding standards. Therefore, new production systems are being implemented slowly, as the adoption of new systems can impact the price of the product and make it less accessible to the consumer. With the aim of supporting and promoting improvements related to sustainability in the Brazilian egg industry, this study aims to carry out an assessment of the life cycle, from the cradle to the farm gate, in accordance with ISO 14040 and 14044 standards, for the intensive production of eggs in cages. Egg production-related emissions results were 65.06 kg SO2 eq., 27.74 kg N eq., 3,086.71 kg CO2 eq., 75,152.66 CTUe, 2.75E-05 CFC-11 eq.; 1,0044.68 kg MJ eq. per ton of eggs produced. When considering the results of CO2 emissions eq. in international life cycle assessments in egg production, the values represent 1.4 to 5.58 kg of CO2 eq. per kg of egg produced. Countries such as Czech Republic, Canada, USA, UK, Australia and Sweden have smaller carbon footprints when compared to Brazilian production. While Mexico, Spain and the Netherlands represent larger footprints than Brazilian egg production. When comparing the results of this study with the values of the environmental impacts of Brazilian agro-industrial productions, egg production represents impacts relatively close to the average impacts of broiler and swine production. To compose this work, four articles were developed. The first two articles dealt with the state of the art in approaching the topics: I) life cycle thinking as a qualitative model and life cycle assessment as a quantitative scientific method; II) assessment of the life cycle of egg production, focusing on international studies, but aimed at assessing the life cycle of the Brazilian egg industry. The last two scientific articles address: III) the modeling of the composting area included as part of the life cycle inventory; IV) the final assessment of all environmental impacts related to the production of eggs and related products in the intensive cage system. As this is the first assessment of the life cycle of the Brazilian egg industry, the results presented may serve as a comparative reference for future studies and data analyzes in different egg production systems in Brazil. These findings provide a basis for continued efforts to improve sustainability practices in the industry and offer valuable information for stakeholders seeking to implement effective interventions for a more sustainable egg production system in the country. Keywords: Agricultural sector. Category of impacts. Emissions. Environmental impacts. Inventory analysis. Productive chain. Sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».