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Enregistrement W4400775285 · doi:10.3847/2041-8213/ad5d8e

Probing Dust and Gas Properties Using Ringed Disks

2024· article· en· W4400775285 sur OpenAlexaff
Eve J. Lee

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPlanetInviscid flowDragAstrophysicsAccretion (finance)TurbulencePopulationMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract How rapidly a planet grows in mass and how far it may park from the host star depend sensitively on two nondimensional parameters: Stokes number St and turbulent α. Yet these parameters remain highly uncertain, being difficult or impossible to measure directly. Here, we demonstrate how the ringed disks can be leveraged to obtain St and α separately by constructing a simple toy model that combines the dust radial equation of motion under aerodynamic drag and coupling to gas motion with the measured distribution of dust masses in Class 0/I disks. Focusing on known systems with well-resolved dust rings, we find that the ranges of St and α that are consistent with the measured properties of the rings are small: 10−4 ≲ St ≲ 10−2 and 10−5 ≲ α ≲ 10−3. These low St and α ensure the observed rings are stable against clumping. Even in one marginal case where the formation of bound clumps is possible, further mass growth by pebble accretion is inhibited. Furthermore, the derived low α is consistent with the nearly inviscid regime where type I migration can be prematurely halted. Our analysis predicts a minimal planet population beyond ∼tens of au, where we observe dust rings and significantly more vigorous planet formation inside ∼10 au, consistent with current exo-giant statistics. We close with discussions on the implications of our results on small planet statistics at large orbital distances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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