Gênero, política e violência: um estudo sobre a representatividade feminina nas chapas eleitorais e seu impacto na violência contra as mulheres
Notice bibliographique
Résumé
Este trabalho investiga a relação entre a composição de gênero das chapas eleitas em eleições municipais e indicadores de violência contra mulheres. Utilizando dados do Tribunal Superior Eleitoral e do Datasus para o período de 2009 a 2020, utiliza-se um desenho de regressão descontínua em eleições acirradas, permitindo a aleatorização da composição de gênero das chapas. Esta abordagem possibilita identificar uma relação causal da presença feminina nas chapas ao comparar chapas compostas exclusivamente por homens com aquelas que incluem pelo menos uma mulher, seja na posição de prefeita ou vice-prefeita. No primeiro caso, os resultados são ambíguos, sugerindo que a presença de uma mulher como líder da chapa pode causar tanto um aumento quanto uma diminuição na incidência de assassinatos contra mulheres, a depender do período e do local do crime. Por outro lado, o efeito é nulo quando as mulheres ocupam posições menos proeminentes como vice-prefeitas, o que sinaliza as limitações na atuação e influência desses cargos. Estes achados contribuem para o debate sobre a eficácia da representação política feminina em posições menos proeminentes de liderança, avançando na literatura sobre representatividade política, gênero e violência, e enfatizando a necessidade de explorar mais a fundo o papel dos vice-prefeitos, uma dimensão ainda pouco investigada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».