Physical activity and depression symptoms in people with osteoarthritis-related pain: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis is a leading cause of chronic pain and is associated with high rates of depression. Physical activity reduces depression symptoms and pain levels. It remains unknown if physical activity is associated with lower symptoms of depression irrespective of pain levels in individuals with osteoarthritis. We explored whether pain mediated or moderated the relationship between levels of physical activity engagement and depression symptoms. Individuals with osteoarthritis who were waiting for an orthopaedic consultation at a public hospital in Melbourne, Australia, were recruited. Data collected on pain levels, physical activity engagement and depression symptoms. Descriptive statistics were used to summarise participant characteristics. Moderation and mediation analyses were used to establish the impact of pain on the relationship between physical activity and depression, after adjusting for demographic and joint specific characteristics. The results indicated that the inverse association between physical activity and depression depended on the level of pain, such that the association was stronger in people with greater pain. The mediation results confirm that participating in physical activity is indirectly, inversely associated with symptoms of depression through lower levels of pain. The highest levels of pain were associated with the most potential benefit in terms of reduction in symptoms of depression from engaging in physical activity. Physical activity may be particularly important to manage depression symptoms in people with greater osteoarthritis-related pain as patients with the highest pain may have the greatest benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».