Serum Anti-Müllerian Hormone and Cytokine Profiling of Bubalus bubalis (Murrah buffalo) Calves for Puberty Prediction
Notice bibliographique
Résumé
The present study incorporated ten buffalo calves aged 0 to 6 months, with an average weight of 35 kg, and ten buffalo heifers aged 12 months, with an average weight of 200 kg, to study the cytokine and AMH profile in relation to pubertal advancement. Venous blood samples (5ml) were collected from buffalo calves on the day of birth (day 0), day 15, day 30, day 60, day 90, day 120, day 150, and day 180. A single blood sample was collected from Buffalo heifers (1 year age). Cytokines: IFN-γ, IL-6, IL-1, IL-13, TNF-α, and TGF-β, and anti-Müllerian hormone: AMH were estimated using respective ELISA kits. At birth, cytokine levels in serum showed a varied pattern, with lower levels of IFN-γ, IL-6, and IL-13, whereas IL-1, TNF-α, and TGF-β were higher. Throughout the study, IFN-γ, IL-13, and TGF-β levels remained relatively stable, whereas IL-1, IL-6, and TNF-α increased notably by day 180. IL-1, TNF-α, and IL-6 levels were higher (P<0.01) from birth to 180 days as well as on day 365. AMH levels remained consistent from birth to 180 days, indicating a marked increase at Day 15 (33.49 ± 12.63 ng/L), followed by a decline to 4.60 ± 1.55 ng/Lat the end of the first year. Implications of the Karl Pearson correlation coefficient revealed a negative correlation between AMH levels and IFN-γ and TNF-α. AMH was positively correlated with IL 13 and TGF-β. Hence, it was concluded that IFN-γ and TNF-α are predictive markers for a reduction in AMH levels and hence, setting up puberty in buffalo heifers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».