Buffalo Selection in Bali Province, Indonesia: Performance and Quantitative Trait Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The selection program is one of the efforts that can be made to select livestock as superior breed stock. The selection program can be carried out by looking at the performance of quantitative traits in buffalo by measuring several economically valuable traits referring to the Indonesian National Standard (SNI 7706.1: 2011) regarding superior young bull buffalo breeds. Methods: The research was carried out by directly measuring the performance of quantitative characteristics of buffalo in three regencies out of nine regencies in Bali Province, Indonesia, namely: Jembrana Regency, Tabanan Regency, and Buleleng Regency. Data analysis was carried out descriptively to obtain average quantitative characteristics and calculate the magnitude of population diversity. Results: The results obtained were that the performance of quantitative traits in male and female buffalo in Bali Province, Indonesia, was higher than the Indonesian National Standard (SNI 7706.1: 2011) regarding superior young bull buffalo breeds. The population diversity of quantitative characteristics of male buffalo aged 2-3 years old in Bali province is categorized as diverse (varied). On the other hand, male buffalo aged >3 years are in the uniform (homogeneous) category, as are female buffalo aged 2-3 years and >3 years. Conclusion: The buffalo in the province of Bali, Indonesia, were suitable for use as a breed, and effective selection was carried out on the male buffalo population aged 2-3 years. Suggestions require efforts to increase public interest in keeping buffaloes by providing protection and appreciation to breeders who want to keep buffaloes, especially female buffaloes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».