Acceptance and commitment therapy versus cognitive behavioral therapy for insomnia: A randomized controlled trial.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the effectiveness of an acceptance and commitment therapy (ACT)-based protocol and cognitive behavior therapy (CBT) for insomnia in adults. METHOD: The participants comprised 227 adults with insomnia. They were randomized to six weekly group sessions consisting of acceptance and commitment therapy for insomnia (n = 76), cognitive behavioral therapy for insomnia (n = 76), or waitlist (WL; n = 75). RESULTS: Both treatment modalities significantly reduced insomnia severity with large effect sizes in the posttreatment phase. These results were maintained during the follow-up period with large effect sizes. CBT was superior to ACT in reducing the Insomnia Severity Index at posttreatment and follow-up, with a small effect size. ACT was superior to WL at posttreatment and at follow-up, with a moderate effect size. The treatment response and remission ratios were higher with CBT at posttreatment and similar at 6-month follow-up for both therapies, as ACT made further gains in response and remission. ACT had a significantly higher proportion of response and remission than WL in both periods (posttreatment and follow-up). Both therapies improved daytime functioning at both posttreatment and follow-up, with few differential changes across the groups. CONCLUSIONS: Both cognitive behavior therapy and acceptance and commitment therapy are effective, with CBT showing superiority and ACT showing delayed improvement. ACT has proven to be an effective therapy, especially in the long term, even in the absence of behavioral techniques such as stimulus control and sleep restriction, and it is a viable option for those who have difficulties adhering to behavioral techniques. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».