Disparate trajectories of cognitive aging among American Indian and Alaskan Native people with and without HIV.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study describes trajectories of cognitive aging among American Indian/Alaskan Native (AI/AN) adults with and without HIV and the role of immunosenescence longitudinally. METHOD: We characterized trajectories of cognitive aging in a sample of 333 AI/AN and 309 non-Hispanic White (NHW) adults who were followed longitudinally for up to 20 years by the HIV Neurobehavioral Research Program (HNRP) across six U.S. research sites. We used growth curve modeling with autoregressive Lag-1 structures and heterogeneous residual variances to assess the role of ethnoracial identity and HIV grouping upon decline in trajectories of cognitive aging. RESULTS: HIV- AI/AN adults demonstrated earlier and steeper decline in normative trajectories of cognitive aging on tasks of processing speed, timed tasks of attention/working memory, executive function, and psychomotor speed in comparison to HIV- NHW adults. Accentuated trajectories of cognitive aging were evident in both HIV+ and HIV+ immunosuppressed groups in comparison to HIV- peers and were primarily driven by the role of immunosenescence. CONCLUSIONS: AI/AN disparities in trajectories of cognitive aging are evident and are likely explained by the interplay of biopsychosociocultural factors, including immunosenescence. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».