A Marek’s Disease Virus Messenger RNA-Based Vaccine Modulates Local and Systemic Immune Responses in Chickens
Notice bibliographique
Résumé
Marek's disease (MD), caused by the Marek's disease virus, is a lymphoproliferative disease in chickens that can be controlled by vaccination. However, the current vaccines can limit tumor growth and death but not virus replication and transmission. The present study aimed to evaluate host responses following intramuscular injection of an mRNA vaccine encoding gB and pp38 proteins of the MDV within the first 36 h. The vaccine was injected in low and high doses using prime and prime-boost strategies. The expression of type I and II interferons (IFNs), a panel of interferon-stimulated genes, and two key antiviral cytokines, IL-1β and IL-2, were measured in spleen and lungs after vaccination. The transcriptional analysis of the above genes showed significant increases in the expression of MDA5, Myd88, IFN-α, IFN-β, IFN-γ, IRF7, OAS, Mx1, and IL-2 in both the spleen and lungs within the first 36 h of immunization. Secondary immunization increased expression of all the above genes in the lungs. In contrast, only IFN-γ, MDA5, MyD88, Mx1, and OAS showed significant upregulation in the spleen after the secondary immunization. This study shows that two doses of the MDV mRNA vaccine encoding gB and pp38 antigens activate innate and adaptive responses and induce an antiviral state in chickens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».