Characteristics of mental health literacy measurement in youth: a scoping review of school-based surveys
Notice bibliographique
Résumé
Mental health literacy (MHL) was introduced 25 years ago as knowledge and beliefs about mental disorders which aid in their recognition, management, or prevention. This scoping review mapped the peer-reviewed literature to assess characteristics of secondary school-based surveys in school-attending youth and explore components of school-based programs for fostering MHL in this population. The search was performed following the method for scoping reviews by the Joanna Briggs Institute (JBI). Searches were conducted in four scientific databases with no time limit, although all sources had to be written in English. Primary studies (N = 44) provided insight into MHL surveys and programs for school-attending youth across 6 continents. Studies reported that most youth experience moderate or low MHL prior to program participation. School-based MHL programs are relatively unified in their definition and measures of MHL, using closed-ended scales, vignettes, or a combination of the two to measure youth MHL. However, before developing additional interventions, steps should be taken to address areas of weakness in current programming, such as the lack of a standardized tool for assessing MHL levels. Future research could assess the feasibility of developing and implementing a standard measurement protocol, with educator perspectives on integrating MHL efforts into the classroom. Identifying the base levels of MHL amongst school-attending youth promotes the development of targeted programs and reviewing the alignment with program components would allow researchers to build on what works, alter what does not, and come away with new ways to approach these complex challenges, ultimately advancing knowledge of MHL and improving levels of MHL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,267 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,037 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».