Protocol for continuous video-EEG/EMG recording to study brain function in neonatal rats
Notice bibliographique
Résumé
The electroencephalogram (EEG) is crucial for real-time brain physiology research in epilepsy. However, maternal care reliance limits its use in immature rodents. Our “pup-in-cup” setup overcomes this, enabling continuous, uninterrupted video-EEG/electromyogram (EMG) recordings in neonatal rats. This protocol details the steps for video-EEG/EMG system setup, EEG headmount implantation, and recording continuous video-EEG/EMG traces from postnatal days 4–12. For complete details on the use and execution of this protocol, please refer to Choudhary et al. 1 • A protocol for recording continuous video-EEG/EMG in neonatal rats, as young as P4 • Utilizing artificial rearing allows for continuous, uninterrupted data acquisition • This system allows for examination of epilepsy neural mechanisms in immature rodents • Adaptable to other neurological diseases requiring video-EEG monitoring Publisher’s note: Undertaking any experimental protocol requires adherence to local institutional guidelines for laboratory safety and ethics. The electroencephalogram (EEG) is crucial for real-time brain physiology research in epilepsy. However, maternal care reliance limits its use in immature rodents. Our “pup-in-cup” setup overcomes this, enabling continuous, uninterrupted video-EEG/electromyogram (EMG) recordings in neonatal rats. This protocol details the steps for video-EEG/EMG system setup, EEG headmount implantation, and recording continuous video-EEG/EMG traces from postnatal days 4–12.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».