Trends in severe acute malnutrition admissions, characteristics, and treatment outcomes in Malawi from 2011 through 2019
Notice bibliographique
Résumé
Background: Community-based Management of Acute Malnutrition (CMAM) has been successfully implemented across Malawi, yet trends in admissions, characteristics, and treatment outcomes in children with severe acute malnutrition (SAM) have not been examined. The objective was therefore to investigate trends in admissions, characteristics including percentage of children with SAM with HIV and oedema, and treatment outcomes across the decade following implementation of CMAM. Methods: This research involved a retrospective analysis of existing data routinely collected across Malawi by the Ministry of Health between 2011 and 2019. Results: These data showed an increase in outpatient therapeutic feeding (OTP) admissions from 30323 children in 2011 to 37655 in 2019 (p=0.045). However, a significant decrease in nutritional rehabilitation unit (NRU) admissions was observed, from 11389 annual admissions in 2011 to 6271 in 2019 (p=0.006). In children identified with SAM, the percentage with oedema decreased in OTPs with an average annual rate of reduction (AARR) of 5.6% (p=0.001) and by 26.2% in NRUs in this timeframe with an AARR of 8.5% (p<0.001). The percentage of children with SAM who had HIV decreased over time in OTPs with an AARR of 16.1% (p=0.001). HIV rates also decreased in NRUs with an AARR of 7.2% (p=0.4), but this difference was not significant. Death rates decreased in OTPs with an AARR of 6.0% (p=0.01). Mortality rates did not change in NRUs over time with an AARR of 0.9% (p=0.5) with the NRU mortality rate in 2019 being 11.0%. Conclusions: These trends indicate that there has been an increase in OTP admissions and a corresponding decrease in NRU admissions. There have been decreases in the percentage of children with oedematous SAM in OTPs and in NRUs and with HIV in OTPs. Children remain at high risk of mortality in NRUs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».