The role of federal guidelines in the Evolution of cumulative effects assessment research in the Canadian forest ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Cumulative effects assessment (CEA), as a subset of environmental impact assessment, has been used over the past half-century to evaluate the impact of anthropogenic and natural processes on the integrity of forest ecosystems. In 2019, the Canadian federal government launched the Impact Assessment Act (IAA) and the Practitioner’s Guide to Federal Impact Assessment to replace the 2012 Canadian Environmental Assessment Act (CEAA) and the Practitioner’s Guide. The new act emphasizes, among other issues, the need for CEA research to actively engage Indigenous communities and the public and apply a gender-based analysis (GBA) plus framework in their assessment. This paper aims to identify how cumulative effects research in Canadian forestry has progressed over time and how it aligns with federal government guidelines under the Impact Assessment Act of 2019. Through a systematic review of CEA research in Canada since 1992 and a document analysis, we examine the conduct of CEA research and compare the 2012 CEAA and the 2019 IAA and their respective practitioners’ guides to identify key similarities and differences and establish the influence of the 2019 IAA on CEA research. This accounts for how adaptive CEA research in Canada is to the changing landscape, specifically in measuring and addressing the impacts of disturbances on different interest groups. While much of CEA research followed the impact identification and reporting requirements of the 2012 CEAA and 2019 IAA, few research projects, particularly those written after 2019, paid much attention to Indigenous and public participation, while none considered GBA Plus in their analysis. This is despite the availability of GBA Plus, Indigenous, and public engagement guidelines and resources identified in the 2019 practitioners guide. We recommend active engagement between federal regulatory agencies and industry to ensure that industry and researchers have the proper training and resources to facilitate more meaningful consideration and integration of GBA Plus, including Indigenous and public engagement processes in their CEA research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,247 | 0,394 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,024 |
| Communication savante | 0,020 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».