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Enregistrement W4400778998 · doi:10.1016/j.ecolind.2024.112333

The role of federal guidelines in the Evolution of cumulative effects assessment research in the Canadian forest ecosystem

2024· article· en· W4400778998 sur OpenAlexafffundabout
Effah Kwabena Antwi, Priscilla Toloo Yohuno, John Boakye-Danquah, Evisa Abolina, Anna Dabros, Akua Nyamekye Darko

Notice bibliographique

RevueEcological Indicators · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest Service
Mots-clésForest ecologyCumulative effectsEcosystemEcologyEnvironmental resource managementGeographyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cumulative effects assessment (CEA), as a subset of environmental impact assessment, has been used over the past half-century to evaluate the impact of anthropogenic and natural processes on the integrity of forest ecosystems. In 2019, the Canadian federal government launched the Impact Assessment Act (IAA) and the Practitioner’s Guide to Federal Impact Assessment to replace the 2012 Canadian Environmental Assessment Act (CEAA) and the Practitioner’s Guide. The new act emphasizes, among other issues, the need for CEA research to actively engage Indigenous communities and the public and apply a gender-based analysis (GBA) plus framework in their assessment. This paper aims to identify how cumulative effects research in Canadian forestry has progressed over time and how it aligns with federal government guidelines under the Impact Assessment Act of 2019. Through a systematic review of CEA research in Canada since 1992 and a document analysis, we examine the conduct of CEA research and compare the 2012 CEAA and the 2019 IAA and their respective practitioners’ guides to identify key similarities and differences and establish the influence of the 2019 IAA on CEA research. This accounts for how adaptive CEA research in Canada is to the changing landscape, specifically in measuring and addressing the impacts of disturbances on different interest groups. While much of CEA research followed the impact identification and reporting requirements of the 2012 CEAA and 2019 IAA, few research projects, particularly those written after 2019, paid much attention to Indigenous and public participation, while none considered GBA Plus in their analysis. This is despite the availability of GBA Plus, Indigenous, and public engagement guidelines and resources identified in the 2019 practitioners guide. We recommend active engagement between federal regulatory agencies and industry to ensure that industry and researchers have the proper training and resources to facilitate more meaningful consideration and integration of GBA Plus, including Indigenous and public engagement processes in their CEA research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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