Ophthalmological traits in older adult and risk of Alzheimer’s disease: results from a French geriatric cohort
Notice bibliographique
Résumé
Ophthalmological changes have been reported in Alzheimer's patients. Our objectives were to determine whether: i) GCC (ganglion cell complex) and RNFL (retinal nerve fibre layer) thickness were associated with different stages of AD (i.e., no AD, prodromal AD, dementia-stage AD), and ii) GCC and RNFL thickness predicted disease progression in older non-demented patients with subjective memory complaints followed for four years. Ninety-one French older community-dwellers with memory complaint and without open-angle glaucoma or age-related macular degeneration (mean, 71.60 ± 4,73 years; 44% women) from the GAIT study underwent examination with HD-OCT, measuring the thickness of the macula, the macular GCC and the RNFL. They also had a complete cognitive diagnosis (i.e., cognitively healthy, prodromal AD, or dementia AD), and a cognitive follow-up 4 years later looking for a possible conversion. Age, sex, body mass index (BMI), number of comorbidities, and Instrumental activities of daily living (IADL) score were considered as potential confounders. At baseline, 37 (40.7%) patients were diagnosed as cognitively healthy, 47 (51.6%) as MCI, and 7 (7.7%) as AD. Mean GCC thickness was higher in cognitively healthy patients than in MCI patients (79.23 vs. 76.27 μm, p = 0.023), particularly in the inferior and nasal fields (p = 0.023 and p = 0.005, respectively). This difference was also found between cognitively healthy patients and others (MCI and AD) in the superior, inferior and nasal fields (p = 0.030, p = 0.014 and p = 0.002, respectively). There was no difference in RNFL thickness between the different cognitive statuses. After 4 years of follow-up, 12 patients (70.6%) of the 17 followed had not changed their cognitive status, while 5 (29.4%) had converted to a more advanced stage of AD. There were no significant differences between the two groups in either GCC thickness (p = 0.429) or RNFL thickness (p = 0.286). We found decreased CGG thicknesses in Alzheimer's patients at prodromal and dementia stages, compared with cognitively healthy participants. There was no association between RNFL thickness and cognitive status, nor between CCG or RNFL thicknesses and the risk of progressing to AD stages after 4 years of follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».