The Impact of Technology on the Motivation of English Language Learners in Online Settings
Notice bibliographique
Résumé
As online learning continues to gain prominence, understanding the factors influencing learner motivation in virtual environments becomes crucial. This study aimed to investigate the impact of technology and circumstantial factors on the motivation of English language learners engaged in online settings. Through an online questionnaire, data will be collected from approximately 20 participants at Taif University or via crowdsourcing platforms. The questionnaire employed a five-point Likert scale to assess learner motivation and gather ratings on ten factors: five technology-related (device age, speed, display, audio quality, mobility) and five circumstantial (device availability, proficiency, commuting feasibility, external responsibilities, interest in the field). Statistical analysis using Spearman's correlation was conducted to examine the relationships between these factors and motivation. The research revealed that device and internet speed stood out as the most crucial technological determinant of student motivation, with a strong positive correlation coefficient of 0.63. The quality of audio during online lessons also emerged as significant, with a moderate positive correlation of 0.43 with motivation. Interestingly, device mobility did not exhibit a notable correlation with student motivation. Regarding circumstantial factors, students' general interest in pursuing the degree requiring online English learning was the most influential factor affecting motivation, with a strong positive correlation coefficient of 0.53. Students' proficiency in using devices for online learning was another crucial factor, showing a moderate positive correlation of 0.4 with motivation. Unexpectedly, proximity to educational institutions did not correlate significantly with motivation for online learning. However, students with additional responsibilities tended to be more motivated, potentially due to the flexibility of online education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».