A Digital Trail of Rupture. The German Film Exile 1933-1945 in the Data of Günter Peter Straschek
Notice bibliographique
Résumé
How can digital humanities methods reveal the productivity and connectedness of a group of historical individuals linked by displacement from a country? German film exile during National Socialism, 1933-1945, has always been a complex subject to research because of the scattered nature of the sources in the international distribution of archives (Asper, Horak, Hilchenbach). It remains challenging to reconstruct the worldwide dispersed separate flight routes of more than 3000 individuals who worked for the German film industry before 1933. This contribution concerns a list of film exiles collected by the exile researcher and filmmaker Günter Peter Straschek (1942-2009), whose collection of files belongs to the _German National Library, German Exile Archive 1933-1945, Frankfurt am Main_ and was inventoried according to their Normdata. To this end, a database of GND exile data containing names, birth and death dates, professions, and countries of exile was compiled and enriched with data from online resources (Wikidata and IMDb). How can a more comprehensive look at the data reveal the devastating loss for German film (2) and, on the other hand, the collaboration on the flight (3) showing exiles remaining defiant? By incorporating new data from the Straschek Estate, digital methods further enhance historical research findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».