Widespread exposure to Francisella tularensis in Rangifer tarandus in Canada and Alaska
Notice bibliographique
Résumé
The range of tularemia, a disease caused by the bacterium Francisella tularensis, may expand alongside climate change in the North. Transmission occurs via biting arthropods, contaminated water sources, infected animal tissues and fluids and even aerosolized bacteria. Little research has been published on F. tularensis in northern Canada. We investigated whether Rangifer (caribou and reindeer) in Canada and Alaska are exposed to F. tularensis, as they provide significant cultural and subsistence value. From 2016 to 2020, 336 serum samples were collected from Rangifer across 17 herds, including captive reindeer in Alaska (n = 30) and wild caribou across Canada (n = 306) during collaring or harvesting efforts. Using a microagglutination test, we detected antibodies against F. tularensis in 7% of captive reindeer (CI95 2–21), 6% of migratory tundra caribou (CI95 4–11) and 10% of mountain woodland caribou (CI95 6–17), with the highest seroprevalence observed in animals from Nunavut (17%) and British Columbia, Canada (18%). Ten of the herds (n = 10/17; 59%) had at least one positive animal. Evidence of exposure to F. tularensis indicates that further studies are needed to characterize sources of transmission for Rangifer species and any potential health effects following infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».