MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400780114 · doi:10.1099/ijsem.0.006460

Neisseria leonii sp. nov., isolated from the nose, lung, and liver of rabbits

2024· article· en· W4400780114 sur OpenAlexaff
Martin Boutroux, Sandrine Favre-Rochex, Olivier Gorgette, Gérald Touak, Estelle Mühle, Christiane Bouchier, O. Chesneau, Frédéric J. Veyrier, Dominique Clermont, Praveen Rahi

Notice bibliographique

RevueINTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMATIC AND EVOLUTIONARY MICROBIOLOGY · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfective Endocarditis Diagnosis and Management
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilGöteborgs UniversitetAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésNeisseriaBiologyMicrobiology16S ribosomal RNANeisseriaceaeNeisseria gonorrhoeaeCladePhylogenetic treeBacteriaGeneGeneticsAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A taxogenomic study of three strains (3986T, 51.81, and JF 2415) isolated from rabbits between 1972 and 2000 led to the description of a new Neisseria species. The highest sequence similarity of the 16S rRNA gene was found to Neisseria animalis NCTC 10212T (96.7 %). The 16S rRNA gene similarity above 99 % and average nucleotide identity (ANI) values above 96 % among the strains, indicated that they belong to the same species. At the same time, the strains shared ANI values below 81 % and dDDH values below 24 % with all described Neisseria species. In the bac120 gene phylogenetic tree, the three strains clustered near Neisseria elongata and Neisseria bacilliformis in the Neisseria clade. However, the Neisseria clade is not monophyletic, and includes the type strains of Morococcus cerebrosus, Bergeriella denitrificans, Kingella potus, Uruburuella suis, and Uruburuella testudinis. Neisseria shayeganii clustered outside the clade with members of the genus Eikenella. Amino acid identity (AAI) values were calculated, and a threshold of 71 % was used to circumscribe the genus Neisseria. According to this proposed AAI threshold, strains 3986T, 51.81, and JF 2415 were placed within the genus Neisseria. The cells of the three strains were Gram-stain-negative diplococcobacilli and non-motile. Optimal growth on trypticase soy agar occurred at 37 °C and pH 8.5 in aerobic conditions. Notably, all strains exhibited indole production in the API-NH test, which is atypical for Neisseria and the family Neisseriaceae. The strains exhibited a common set of 68 peaks in their MALDI-TOF MS profiles, facilitating the swift and accurate identification of this species. Based on genotypic and phenotypic data, it is proposed that strains 3986T, 51.81, and JF 2415 represent a novel species within the genus Neisseria, for which the name Neisseria leonii sp. nov. is proposed (type strain 3986T=R726T=CIP 109994T=LMG 32907T).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueINTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMATIC AND EVOLUTIONARY MICROBIOLOGYMême sujetInfective Endocarditis Diagnosis and ManagementTravaux en français237 207