Notice bibliographique
Résumé
To counter pervasive levels of citizen disengagement from political institutions, this book examines democratic innovations that meaningfully engage with citizens to address some of the deficits of Western representative democracies. Citizens’ assemblies provide one such innovation, offering opportunities for more consistent participation between elections, more meaningful input in government decision making, and more impactful platforms for participation. This cutting-edge book introduces a new definition for an Activated Citizen, along with a methodology to measure civic and political engagement. Relying on a mixed-methods approach and field research conducted in Paris, Brussels, Ottawa, and Petaluma (California), as well as participant observations, over 180 surveys, 61 in-depth interviews and storytelling, the book provides case studies and in-depth analysis of hotbutton topics including climate change, unhoused populations, democratic expression, assisted suicide and euthanasia. Each chapter weaves quantitative results with rich qualitative testimonies from participants, government representatives, and observers. Based on empirical evidence, the book explores the ways in which government-led citizens’ assemblies can promote a more Activated Citizen. To fully realize the transformative potential of deliberative platforms, a final chapter offers a blueprint for impact, outlining concrete measures along with recommendations for the design and implementation of future government-initiated deliberative platforms. Activated Citizenship urges the deliberative community to be more discerning and intentional to more positively impact participants’ knowledge, sense of community, enthusiasm, political engagement, as well as their sense of meaningful voice. It will be required reading for all students and scholars interested in political participation and democratic innovation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».