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Enregistrement W4400780521 · doi:10.1088/1361-648x/ad61af

Strain-induced enhancement of surface self-diffusion on strontium titanate (001) surfaces

2024· article· en· W4400780521 sur OpenAlexafffund
Daniel Gueckelhorn, Alfred Kersch, Andreas Ruëdiger

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectronic and Structural Properties of Oxides
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStrontium titanateDiffusionMaterials scienceSelf-diffusionStrontiumSurface diffusionUltimate tensile strengthActivation energyStrain (injury)Density functional theoryDiffusion barrierChemical physicsComposite materialCondensed matter physicsNanotechnologyThin filmPhysical chemistryThermodynamicsChemistryComputational chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a numerical investigation of self-diffusion on strontium titanate TiO 2 -terminated (001) surfaces via density functional theory. Our calculations first indicate that Ti has the highest diffusion barrier with approximately 2.20 eV, thus representing the rate-limiting step for surface self-diffusion. Furthermore, the higher energy barriers of O and Ti in comparison to O 2 and TiO 2 indicate electronic activity with the surface atoms. Under the consideration of equi-biaxial strain as it would be encountered in e.g. heteroepitaxial thin films, the diffusion barriers for surface self-diffusion decrease for both compressive and tensile strains between −6% and 2%. For larger strains, we observe plastic deformations. This possibility to lower the energy barrier paves the way for accelerated and possible new mechanisms of surface diffusion and reconstruction of strontium titanate structures in a wide range of applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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