Local war in military-political strategy of the USA at the beginning of XXI century
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
В статье анализируется новая книга, подготовленная сотрудниками Института США и Канады РАН, в которой рассматриваются вопросы, связанные с современными локальными войнами и конфликтами. В данном исследовании затронут специфический спектр политики США в начале XXI века. Автор в своей статье останавливается на наиболее крупных тематических блоках, которые связывает воедино представленную исследователями картину. В статье прежде всего акцентируется внимание на таких проблемах, как стратегия США в локальной войне в Афганистане, борьба против Исламского государства, тенденции развития американоиранских отношений, европейские проблемы. Делается вывод о том, что мощнейшая в мире военная машина оказалась недостаточно приспособленной к ведению войн нового типа, войн локальных, главными противниками в которых оказываются террористические группировки, племенные ополчения и т.п. И для победы в таких конфликтах необходимо уметь использовать различные методы борьбы. The article analyzes a new book prepared by the staff of the Institute of the USA and Canada RAS, which deals with issues related to modern local wars and conflicts. In this research a specific range of US policy at the beginning of the XXI century is affected. The author in his article dwells on the largest thematic blocks that connect together the picture presented by the researchers. The article first of all focuses on such problems as the US strategy in the local war in Afghanistan, the struggle against the Islamic State, trends in the development of AmericanIranian relations, European problems. It is concluded that the worlds most powerful military machine was not sufficiently adapted to the conduct of a new type of war, local wars, the main opponents of which are terrorist groups, tribal militias, etc. And to win in such conflicts must be able to use different methods of struggle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle