Local war in military-political strategy of the USA at the beginning of XXI century
Notice bibliographique
Résumé
В статье анализируется новая книга, подготовленная сотрудниками Института США и Канады РАН, в которой рассматриваются вопросы, связанные с современными локальными войнами и конфликтами. В данном исследовании затронут специфический спектр политики США в начале XXI века. Автор в своей статье останавливается на наиболее крупных тематических блоках, которые связывает воедино представленную исследователями картину. В статье прежде всего акцентируется внимание на таких проблемах, как стратегия США в локальной войне в Афганистане, борьба против Исламского государства, тенденции развития американоиранских отношений, европейские проблемы. Делается вывод о том, что мощнейшая в мире военная машина оказалась недостаточно приспособленной к ведению войн нового типа, войн локальных, главными противниками в которых оказываются террористические группировки, племенные ополчения и т.п. И для победы в таких конфликтах необходимо уметь использовать различные методы борьбы. The article analyzes a new book prepared by the staff of the Institute of the USA and Canada RAS, which deals with issues related to modern local wars and conflicts. In this research a specific range of US policy at the beginning of the XXI century is affected. The author in his article dwells on the largest thematic blocks that connect together the picture presented by the researchers. The article first of all focuses on such problems as the US strategy in the local war in Afghanistan, the struggle against the Islamic State, trends in the development of AmericanIranian relations, European problems. It is concluded that the worlds most powerful military machine was not sufficiently adapted to the conduct of a new type of war, local wars, the main opponents of which are terrorist groups, tribal militias, etc. And to win in such conflicts must be able to use different methods of struggle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».