Grading of Aortic Valve Calcification Severity and Risk Stratification in Aortic Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Background Thresholds of aortic valve calcification (AVC) to define hemodynamically moderate aortic stenosis (AS) from mild are lacking. We aimed to establish a novel grading classification of AVC as quantified by computed tomography and determine its prognostic value. Methods and Results This study included 915 patients with at least mild AS (mean age 70±12 years, 30% women) from a multicenter prospective registry. All patients underwent Doppler‐echocardiography and noncontrast computed tomography within 3 months. Primary end point was the occurrence of all‐cause death. Receiver operating characteristic curves analyses were used to determine the sensitivity and specificity of sex‐specific thresholds of AVC to identify hemodynamically moderate AS. Optimal thresholds (ie, with best sensitivity/specificity) of AVC to distinguish moderate (aortic valve area 1.0–1.5 cm 2 and mean gradient 20–39 mm Hg) from mild AS (aortic valve area >1.5 cm 2 and mean gradient <20 mm Hg) were AVC ≥360 arbitrary units in women and ≥1037 arbitrary units in men. Based on the guidelines' thresholds for severe AS and the new thresholds in our study for moderate AS, 312 (34%) patients had mild, 253 (28%) moderate, and 350 (38%) severe AVC. During a mean follow‐up of 5.6±3.9 years, 183 (27%) deaths occurred. In Cox multivariable models, AVC remained associated with an increased risk of death (adjusted hazard ratio per grade increase, 1.94 [95% CI, 1.53–2.56]; P <0.001). Conclusions A novel grading classification of anatomic AS severity based on sex‐specific thresholds of AVC provides significant prognostic value for predicting mortality. These findings support the complementarity of computed tomography‐calcium scoring to Doppler‐echocardiography to corroborate AS severity and enhance risk stratification in patients with AS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».