[68Ga]Ga-FAPI versus 2-[18F]FDG PET/CT in patients with autoimmune thyroiditis: a case control study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Radiolabelled fibroblast activation protein inhibitors (FAPIs) are becoming increasingly important for imaging various tumour diseases. However, it is essential to be aware of potential pitfalls. Here, we investigate FAP expression in the thyroid gland in autoimmune thyroiditis (AIT). Methods AIT patients with pathological thyroid uptake on [ 68 Ga]Ga-FAPI PET were compared with glucose metabolism on 2-[ 18 F]FDG PET in terms of SUV max /SUV peak /SUV mean /tissue-to-background ratio (TBR), and with a healthy control group. Results Between September 2019 and July 2021, 6 patients presented with a visually increased thyroid uptake and TBR on [ 68 Ga]Ga-FAPI PET. In the retrospective clinical work-up, all patients had known or newly diagnosed AIT. Compared to a matched healthy control group, FAP expression and glucose metabolism were significantly increased ([ 68 Ga]Ga-FAPI (SUV peak ): 7.0 vs. 1.7; p = 0.004/(TBR bloodpool ): 6.8 vs. 1.7; p = 0.002; 2-[ 18 F]FDG (SUV peak ): 3.9 vs. 1.4; p = 0.004/(TBR bloodpool ): 4.0 vs. 1.2; p = 0.041). However, there was no significant difference in median uptake between [ 68 Ga]Ga-FAPI and 2-[18F]FDG PET (SUV peak : 7.3 vs. 5.6; p = 0.104). Conclusion Patients with AIT show higher thyroid uptake on [ 68 Ga]Ga-FAPI and 2-[ 18 F]FDG PET. Incidental thyroid uptake is another pitfall in the interpretation of [ 68 Ga]Ga-FAPI PET and should prompt a clinical work-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».