Enhancing Access and Facilitating Use of Orphan Works: A Policy-Led Framework
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Orphan works, which are copyright-protected works with unidentified right holders, are increasingly common as a result of the abundance of unregistered, unidentified, and abandoned copyright works. In contrast to the European Union, United Kingdom, Canada, and India, Malaysia is yet to devise a solution to the orphan works problem, much less to enact an orphan work legislation or policy. Such a scenario could expose potential users to the risk of being sued by the reappearing copyright holders. Such issues can thus impede the potential use and re-use of orphan works for the purpose of knowledge dissemination as well as progress in the arts, preservation, and digitisation activities. Methodology: In overcoming the legal impediments relating to the use of orphan works, this research proposed a solution in the form of a policy. Such a policy should be developed by incorporating standard practices from other countries. In doing so, this research conducted an analysis of orphan work policies (policy analysis) from the selected jurisdictions. Findings: The findings (i.e aims of exploitations, principles of exploitations) from such exercise are proposed to be incorporated when formulating a policy of orphan works in Malaysia. Contributions: The proposal serves as a novel contribution of this paper to the body of knowledge. In the absence of a legislative solution, it is hoped that the proposed policy on orphan works will assist stakeholders in better managing orphan works held in their repositories and lay the groundwork for the legislation of orphan works law in Malaysia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,033 |
| Communication savante | 0,027 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».