Stable Lithium Oxygen Batteries Enabled by Solvent‐diluent Interaction in N,N‐dimethylacetamide‐based Electrolytes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the pursuit of next‐generation ultrahigh‐energy‐density Li−O 2 batteries, it is imperative to develop an electrolyte with stability against the strong oxidation environments. N,N‐dimethylacetamide (DMA) is a recognized solvent known for its robust resistance to the highly reactive reduced oxygen species, yet its application in Li−O 2 batteries has been constrained due to its poor compatibility with the Li metal anode. In this study, a rationally selected hydrofluoroether diluent, methyl nonafluorobutyl ether (M3), has been introduced into the DMA‐based electrolyte to construct a localized high concentration electrolyte. The stable −CH 3 and C−F bonds within the M3 structure could not only augment the fundamental properties of the electrolyte but also fortify its resilience against attacks from O 2 − and 1 O 2 . Additionally, the strong electron‐withdrawing groups (−F) presented in the M3 diluent could facilitate coordination with the electron‐donating groups (−CH 3 ) in the DMA solvent. This intermolecular interaction promotes more alignments of Li + ‐anions with a small amount of M3 addition, leading to the construction of an anion‐derived inorganic‐rich SEI that enhances the stability of the Li anode. As a result, the Li−O 2 batteries with the DMA/M3 electrolyte exhibit superior cycling performance at both 30 °C (359 th ) and −10 °C (120 th ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».