Paths of Spiritual Devotion: Investigating Urip Sejati Adherents in Onggosoro, Giritengah, through the Lens of Religious Moderation
Notice bibliographique
Résumé
This research delves into the phenomenon of Urip Sejati adherence among the community of Onggosoro in Giritengah. Urip Sejati is a religious concept rooted in Javanese spirituality, emphasizing a path of devotion that seeks inner enlightenment and harmony. The study employs a comprehensive lens of religious moderation to examine individuals' practices, beliefs, and attitudes to illuminate how Urip Sejati followers negotiate their spiritual pursuits within the context of contemporary religious dynamics. Drawing upon a qualitative approach, data was collected through in-depth interviews, participant observation, and analysis of relevant documents. The research sought to explore the extent to which Urip Sejati adherents embody religious moderation in their daily lives, how their practices reflect principles of inclusivity, tolerance, and interfaith dialogue, and whether their spiritual journey promotes social cohesion within the broader community. Findings reveal diverse expressions of Urip Sejati devotion, with adherents navigating a balance between individual spiritual exploration and communal interconnectedness. Furthermore, the study uncovers various factors influencing religious moderation within the Urip Sejati context, including historical and cultural backgrounds, socio-political dynamics, and interactions with neighboring religious traditions. This research contributes to the existing discourse on religious moderation, highlighting the significance of local spiritual practices in fostering tolerance and coexistence. It underscores the need for nuanced understandings of religiosity beyond traditional institutional frameworks and posits Urip Sejati as a compelling case study for engaging with the intricacies of religious diversity in contemporary society. The findings not only enrich our comprehension of Urip Sejati as a religious phenomenon but also contribute to broader discussions on the dynamic interplay between devotion, moderation, and communal dynamics in the realm of faith
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».