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Enregistrement W4400783559 · doi:10.1161/circep.124.012764

Heart Failure Events After Long-term Continuous Screening for Atrial Fibrillation: Results From the Randomized LOOP Study

2024· article· en· W4400783559 sur OpenAlexaff
Lucas Yixi Xing, Søren Højberg, Derk W. Kriegerg, Claus Graff, Morten S. Olesen, Jeff S. Healey, William F. McIntyre, Axel Brandes, Lars Køber, Ketil Haugan, Jesper Hastrup Svendsen, Søren Zöga Diederichsen

Notice bibliographique

RevueCirculation Arrhythmia and Electrophysiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationHeart failureCardiologyInternal medicineRandomized controlled trialTerm (time)Loop (graph theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mounting evidence indicates that even device-detected subclinical atrial fibrillation is associated with a higher risk of heart failure (HF). However, the potential impact of atrial fibrillation screening on HF remains unknown. METHODS: The LOOP Study (Atrial Fibrillation detected by Continuous ECG Monitoring using Implantable Loop Recorder to prevent Stroke in High-risk Individuals) evaluated the effects of atrial fibrillation screening on stroke prevention using an implantable loop recorder (ILR) versus usual care in older individuals with additional stroke risk factors. In this secondary analysis, we explored the following HF end points: (1) HF event or cardiovascular death; (2) HF event; (3) event with HF with reduced ejection fraction (HFrEF); and (4) HFrEF event or cardiovascular death. Outcomes were assessed in a Cox model both as time-to-first events and as total (first and recurrent) events analyzed using the Andersen-and-Gill method. RESULTS: Of 6004 participants (mean age 74.7 and 52.7% men), 1501 were randomized to ILR screening and 4503 to the control group. In total, 77 (5.1%) in the ILR group versus 295 (6.6%) in the control group experienced the primary outcome of an HF event or cardiovascular death. Compared with usual care, ILR screening was associated with a nonsignificant reduction in the primary outcome for the time-to-first event analysis (hazard ratio, 0.78 [95% CI, 0.61-1.01]) and the total event analysis (hazard ratio, 0.77 [95% CI, 0.59-1.01]). Similar results were obtained for the HF event. A significant risk reduction in total events was observed in the ILR group for the composite of HFrEF event or cardiovascular death and for HFrEF event (hazard ratio, 0.74 [95% CI, 0.56-0.98] and 0.65 [95% CI, 0.44-0.97], respectively). CONCLUSIONS: In an older population with additional stroke risk factors, ILR screening for atrial fibrillation tended to be associated with a lower rate of total HF events and cardiovascular death, particularly those related to HFrEF. These findings should be considered hypothesis-generating and warrant further investigation. REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov; Unique identifier: NCT02036450.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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