Comparative life‐history strategies in three <scp>Lebiasinidae</scp> (<scp>Characiformes</scp>) in a <scp>Rio Negro</scp> tributary, <scp>Brazilian Amazon</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Reproductive traits co-evolve and form successful life-history strategies adapted to the biology and environment of a particular taxon, maximizing offspring and species survival chances, therefore studies investigating differences in adaptive traits across different environments can enhance our understanding of the natural selection process and evolution. Herein, we address whether the reproductive strategies of phylogenetically closely related fishes are influenced by habitat predictability, using three species of the Lebiasinidae family as models. The predominance of larger and mature individuals during the flood season, with high waters characterized by smaller immature individuals, suggests a seasonal reproductive strategy for Nannostomus trifasciatus. Copella callolepis, which inhabits both habitats, also showed a single reproductive peak. However, compared to N. trifasciatus, this species displayed late spawning, restricted to the flood season, as indicated by the higher abundance of larger and mature individuals during this period and the presence of smaller (juveniles) and spawned individuals in the following season. The reproductive tactics observed in N. marginatus differed significantly from the single reproductive peak of the other species, as two reproductive peaks were observed: one during the flood season and another during the low water season. In conclusion, our study demonstrates that the environment strongly influences reproductive strategies for lebiasinids. N. marginatus, restricted to small water bodies, exhibited an opportunistic reproductive strategy, whereas the species inhabiting main rivers, N. trifasciatus and C. callolepis, exhibited a more seasonal strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».