Cardiac Atrophy, Dysfunction, and Metabolic Impairments
Notice bibliographique
Résumé
Muscle atrophy and weakness are prevalent features of cancer. Although extensive research has characterized skeletal muscle wasting in cancer cachexia, limited studies have investigated how cardiac structure and function are affected by therapy-naive cancer. Herein, orthotopic, syngeneic models of epithelial ovarian cancer and pancreatic ductal adenocarcinoma, and a patient-derived pancreatic xenograft model, were used to define the impact of malignancy on cardiac structure, function, and metabolism. Tumor-bearing mice developed cardiac atrophy and intrinsic systolic and diastolic dysfunction, with arterial hypotension and exercise intolerance. In hearts of ovarian tumor-bearing mice, fatty acid-supported mitochondrial respiration decreased, and carbohydrate-supported respiration increased-showcasing a substrate shift in cardiac metabolism that is characteristic of heart failure. Epithelial ovarian cancer decreased cytoskeletal and cardioprotective gene expression, which was paralleled by down-regulation of transcription factors that regulate cardiomyocyte size and function. Patient-derived pancreatic xenograft tumor-bearing mice show altered myosin heavy chain isoform expression-also a molecular phenotype of heart failure. Markers of autophagy and ubiquitin-proteasome system were upregulated by cancer, providing evidence of catabolic signaling that promotes cardiac wasting. Together, two cancer types were used to cross-validate evidence of the structural, functional, and metabolic cancer-induced cardiomyopathy, thus providing translational evidence that could impact future medical management strategies for improved cancer recovery in patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».