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Enregistrement W4400788488 · doi:10.5114/pm.2024.141501

Privacy in palliative care

2024· article· en· W4400788488 sur OpenAlexaboutno aff
Michał Pałuchowski, Olga Jakubik, Marta Frydrych, Katarzyna Kołodziejczyk, Małgorzata Fopka-Kowalczyk, Tomasz Dzierżanowski

Notice bibliographique

RevueMedycyna Paliatywna · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePatient Dignity and Privacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spośród wyzwań współczesnej medycyny zagadnienie prywatności pacjenta zajmuje szczególne miejsce, wyznaczając granice między troską o zdrowie a poszanowaniem godności pacjenta.Przestrzeganie prywatności jest nie tylko kwestią etyczną, ale także podstawowym prawem pacjenta.Prywatność przez swoją złożoność nie posiada jednej definicji, a literatura przedmiotu wskazuje na jej wielowymiarowość, pozwalając na ujęcie jej w różnych aspektach życia.Jej uszanowanie wpływa korzystnie na dobrostan osoby i wzrost jakości życia chorego.Przegląd międzynarodowo stosowanych skal w opiece paliatywnej ukazał luki w zakresie możliwości badania poczucia prywatności za ich pomocą, ponieważ większość skal nie uwzględnia jej wcale albo robi to w bardzo ograniczonym zakresie.Istniejące skale posiadają duże ograniczenia, brak zgodności co do uwzględnianych kryteriów i nie odnoszą się do paliatywnie chorych.Niniejszy artykuł skupia się na temacie prywatności wśród pacjentów objętych opieką paliatywną ze szczególnym uwzględnieniem polskich realiów, w których niedobory w zakresie dbania o poczucie prywatności pacjentów są jeszcze bardziej uwydatnione.W wyniku naszych badań zdefiniowaliśmy ogólne pojęcie prywatności, wyróżniliśmy jej najważniejsze aspekty oraz przeprowadziliśmy analizę istniejących skal do oceny poczucia prywatności wśród chorych objętych opieką paliatywną.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,013
Communication savante0,0100,014
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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