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Enregistrement W4400792103 · doi:10.3389/fcogn.2024.1385087

This time with feeling: recommendations for full-bodied reporting of research on dance

2024· article· en· W4400792103 sur OpenAlexaff
Rebecca Barnstaple, Jessie Laurita-Spanglet, Jason Fanning, Christina Tsoules Soriano, Christina E. Hugenschmidt

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cognition · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensUniversity of GuelphYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDanceThe artsPsychological interventionFeelingModalitiesFidelityPsychologyPerspective (graphical)PopulationEmbodied cognitionStyle (visual arts)Engineering ethicsApplied psychologyMedical educationSociologyComputer scienceMedicineSocial psychologyEngineeringVisual artsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collaborations that employ methods from arts and sciences to address research questions through multimodal study design are becoming more frequent, as it is increasingly apparent that complex challenges require transdisciplinary solutions. These different modalities rely on interdisciplinary exchange while involving unique expertise in associated delivery practices. In human subject driven scientific research specifically, guidelines for arts-based interventions deserve detailed reporting to allow for fidelity, replicability, and uptake of innovation and results. Details such as frequency, duration, delivery method, expected outcomes, historical precedence, and instructor training are crucial, along with nuanced descriptions pertaining to embodied aspects of specific dance or movement style(s) and adaptations made for the population or study design. This Perspective Paper outlines the current state and challenges of reporting on dance interventions and makes recommendations based on our experience as teaching artists who work in research settings alongside researchers who collaborate with dance professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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