Exploring the relationship between physical activity and cognitive function: an fMRI pilot study in young and older adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: There are limited studies exploring the relationship between physical activity (PA), cognitive function, and the brain processing characteristics in healthy older adults. Methods: A total of 41 participants (42.7 ± 20.5 years, 56.1% males) were included in the data analysis. The International Physical Activity Questionnaire Short Form was used to assess PA levels, and the Chinese version of the Montreal Cognitive Assessment-Basic and the Flanker task were employed to evaluate cognitive function. Furthermore, fMRI technology was utilized to examine brain activation patterns. Results: The cognitive function of the older adults was found to be significantly lower compared to the young adults. Within the older adults, those with high levels of PA exhibited significantly higher cognitive function than those with low and medium PA levels. The fMRI data showed significant differences in brain activation patterns among young adults across the different PA levels. However, such difference was not observed among older adults. Conclusion: A decline in cognitive function was observed among older adults. There was a significant correlation between the levels of PA and cognitive function in healthy older adults. The study demonstrated significant effects of PA levels on brain activation patterns in inhibitory control-related regions among young adults, while not significant among older adults. The findings suggest that neurological mechanisms driving the relationship between PA and cognitive function may differ between older and young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».