Temporal and external validation of the algorithm predicting first trimester outcome of a viable pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Symptoms like vaginal bleeding or abdominal pain in early pregnancy can create anxiety about potential miscarriage. Previous studies have demonstrated ultrasonographic variables at the first trimester transvaginal scan (TVS) which can assist in predicting outcomes by 12 weeks gestation. AIM: To validate the miscarriage risk prediction model (MRP) in women who present with a viable intrauterine pregnancy (IUP) at the primary ultrasound. MATERIALS AND METHODS: A multi-centre diagnostic study of 1490 patients was performed between 2011 and 2019 for retrospective external and 2017-2019 for prospective temporal validation. The reference standard was a viable pregnancy at 12 + 6 weeks. The MRP model is a multinomial logistic regression model based on maternal age, embryonic heart rate, logarithm (gestational sac volume/crown-rump length (CRL)) ratio, CRL and presence or absence of clots. RESULTS: Temporal validation data from 290 viable IUPs were collected: 225 were viable at the end of the first trimester, 31 had miscarried and 34 were lost to follow-up. External validation data from 1203 viable IUPs were collected at two other ultrasound units: 1062 were viable, 69 had miscarried and 72 were lost to follow-up. Temporal validation with a cut-off of 0.1 demonstrated: area under the curve (AUC) of 0.8 (0.7-0.9), sensitivity 66.7%, specificity 83.9%, positive predictive value (PPV) 35.7%, negative predictive value (NPV) 94.9%, positive likelihood ration (LR+) 4.1 and negative LR (LR-) 0.4. External validation demonstrated: AUC 0.7 (0.7-0.8), sensitivity 44.9%, specificity 90.4%, PPV 23.3%, NPV 96.2%, LR+ 4.6 and LR- 0.6 (0.4-0.7). CONCLUSION: The MRP model is not able to be used in real time for counselling, and management should be individualised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».