Spatiotemporal Development of Cosmic Noise Absorption at Subauroral Latitudes Using Multipoint Ground‐Based Riometers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electron density enhancements in the ionospheric D‐region due to the precipitation of high‐energy electrons (>30 keV) have been measured as increases in cosmic radio noise absorption (CNA) using ground‐based riometers. CNA has been studied since the 1960s. However, there have been few studies of the spatiotemporal development of CNA at multi‐point ground stations distributed in longitude at subauroral latitudes, where plasma particles with a wide energy range are intermingled. In this study, we analyzed the longitudinal development of CNA steep increases using simultaneous riometer observations at six stations at subauroral latitudes in Canada, Alaska, Russia, and Iceland over 3 years from 2017 to 2020. The results revealed that the occurrence rate of steep increases in CNA was highest at midnight at 22‐08 magnetic local time (MLT), and lowest near dusk at 17–21 MLT. We also showed statistically that the CNA steep increases expanded eastward on the dawn side and westward on the dusk side. The CNA expansion velocity was slightly faster than the results of previous studies in the auroral zone. Correlation and superposed epoch analyses of CNA with solar wind and geomagnetic parameters revealed that CNA intensity was dependent on the Interplanetary Magnetic Field Bz, Interplanetary Electric Field Ey, SYM‐H index, and SME index. These results indicate that the CNA at subauroral latitudes is closely related to solar wind and geomagnetic activities, and its propagation characteristics correspond to the dynamics of high energy electrons in the inner magnetosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».