Summarising Quantitative Outcomes in Parental Mental Illness Research
Notice bibliographique
Résumé
A quarter of all children grow up in a family where a parent experiences a mental illness (FaPMI). Research activity in this area is growing rapidly and it is now critical to better understand the extant knowledge in the field. This scoping review of quantitative FaPMI literature parallels a qualitative literature review and a series of Delphi studies with key stakeholders (e.g. lived experience and clinicians), that is part of a larger program of research to achieve consensus regarding the direction of FaPMI research; including making recommendations about outcomes and measures. The programme of research aims to promote and facilitate greater comparison and learning across studies and settings. Initially this scoping review summarises the quality and focus (e.g. country and sampling) of 50 quantitative studies from 2000 to 2023 and then classifies studies according to outcomes for parents, children and families. Six to eleven years were the most common child sample group and girls were slightly underrepresented (49/51) and parents were 88% mothers. Analogous parent and child outcomes were; mental illness/psychopathology, wellbeing, mental health literacy, trauma and stressful experiences, coping, help seeking/service need, within family relationships and supports, outside family relationships and supports. Additional outcomes for parents were; parenting skills, parent competence and parenting stress and for children in relation to their; cognitive functioning and caregiving. The family related outcomes were the within and outside family relationships and supports. Since 2000 there have been 136 different survey instruments employed with approximately 80% used in only one study. This suggests that the broader goals of the program of research are warranted as there is a need for less heterogeneity in measures used. Suggested areas for future research include a sampling focus on fathers, economic evaluations of programs, parent mental health literacy, trauma, genetics and integrating well-being concepts into research designs. Child research should focus on mental health literacy, the level and impact of caring responsibilities, assessing past trauma and the roles of close family and external supports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,227 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,040 | 0,049 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».