Analysis of Ground Reaction Force Impulses During Uneven Walking for Young and Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Humans navigate various terrains by exerting forces to direct the Center of Mass (COM) and maintain balance. During walking, humans transition from one stance leg to the next by exerting impulses during the step-to-step transition. Studying these transition impulses may provide insight into how humans traverse uneven terrains. When walking speed increased (constant terrain amplitude), the average braking and propulsive impulses (posterior/anterior) increased comparably (−0.0270 m · s −1 · g −1 v −1 versus 0.0252 m s −1 · g −1 v −1 ). In the vertical direction, while the collision impulse remained constant, the push-off impulse declined by -0.0535 m · s −1 · g −1 · v −1 . The interaction of age and speed also increased the collision impulse (0.0202 m · s −1 · g −1 · v −1 ). With the rise of terrain amplitude (constant speed), the braking and propulsive impulses rose by -0.0607 m · s −1 · g −1 · m −1 and 0.0701 m · s −1 · g −1 · m −1 , respectively. Thus, we could infer that the propulsive impulse also contributed to the gait mechanical energy. While the collision impulse increased with terrain amplitude (0.1775 m · s −1 · g −1 · m −1 ) and the interaction of age and terrain amplitude (0.1058 m · s −1 · g −1 · m −1 ), the push-off impulse declined (−0.2700 m · s −1 · g −1 · m −1 and -0.1473 m · s −1 · g −1 · m −1 ). We also observed the push-off as a fraction of the total vertical impulse declined. Therefore, we detected a mechanical energy deficit in the step-to-step transition that must have been compensated for during the mid-flight phase. Considering the portion of push-off occurring after the subsequent heel-strike as delayed push-off, while it increased with walking speed, it declined with terrain amplitude. Thus, during uneven walking, the push-off exertion must have been interrupted, indicating the demand for further mechanical energy infusion after the transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».