Stroke rates, risk factors, and aspirin prescribing trends in the Canadian Fabry Disease Initiative cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Fabry disease (FD) is an X-linked disorder caused by deleterious variants in GLA. Cardiovascular disease (CVD) causes premature mortality in FD. Hope for aspirin (acetylsalicylic acid, ASA) to reduce CVD risks in FD as primary prevention may have been tempered by the 2018 ARRIVE, ASCEND, and ASPREE clinical trials. It is unclear how new ASA guidance applies to FD patients, who have a high rate of young-onset, small vessel stroke compared with the general population. Methods Longitudinal data spanning 2007-2023 from patients in the Canadian Fabry Disease Initiative (CFDI) were analyzed retrospectively. Incident stroke and transient ischemic attack (TIA), other CVD events, FD-specific risk factors, and ASA/antiplatelet (“ASA/AP”) prescription before and after 2018 were compared between groups who never had an event (“primary prevention group”) to those who had incident stroke/TIA during the study. Stroke/TIA rates were compared between the sexes, by GLA variant severity, and between the CFDI to Canadian statistics. 10-year atherosclerotic CVD (ASCVD) risk was calculated using the 2013 ACC/AHA risk calculator. ASA/AP prescription rate was compared before and after 2018. Results Out of 641 patients, 57 had an incident stroke/TIA during the study, and 193 with complete data remained in the primary prevention group. Stroke/TIA rates were significantly higher among male patients (0.026/year) than females (0.0098/year), and higher among patients with severe GLA variants (males: 0.031, females: 0.0096) compared to those with attenuated variants (males: 0.011, females: 0.0088). No patients under 60 years at their incident stroke/TIA had high (≥10%) calculated 10-year ASCVD risk. Fewer patients were prescribed ASA/AP for primary prevention after 2018. Conclusions There was a high incidence of stroke/TIA in the younger CFDI cohort compared to the general Canadian population, despite low levels of traditional vascular risk factors as represented in 10-year estimated ASCVD risk. Primary prevention use of ASA has declined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».