Intimate partner violence and symptoms of psychological distress and depression in adolescents and young adults in Haiti
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intimate partner violence (IPV) is prevalent in low and middle-income countries, such as Haiti. However, there is little research on its association with mental health problems such as psychological distress and depression. Although there is evidence that men may experience IPV, few studies have investigated mental health difficulties among Haitian men and women. The present study aims to 1) assess the prevalence of depressive symptoms and psychological distress in this population and 2) examine the association between IPV, psychological distress, and depression while considering potential risk and protective factors. METHOD: A representative sample of 3,586 adolescents and young adults aged 15 to 24 living in Haiti was recruited. Structural equation modeling was used to examine the association between IPV, depressive symptoms, and psychological distress. RESULTS: Almost half of the sample reported depressive symptoms and psychological distress, with high rates among both genders. IPV was found to be an independent predictor of both depressive symptoms and psychological distress after accounting for risk and protective factors. LIMITATION: This study is the first step in understanding the interplay between IPV victimization, risk and protective factors, and psychological difficulties in this population. However, because of the cross-sectional design, causality should not be inferred. Furthermore, this study did not measure community violence, which could have affected participants' mental health. CONCLUSION: This study highlights the importance of considering the occurrence of IPV victimization when evaluating depression and psychological distress among adolescents and young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».