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Enregistrement W4400801460 · doi:10.1093/milmed/usae353

Evaluating the Phenotypic Patterns of Post-Traumatic Headache: A Systematic Review of Military Personnel

2024· review· en· W4400801460 sur OpenAlexaboutno aff
Hannah Lyons, Matilde Sassani, Mark Thaller, Andreas Yiangou, Olivia Grech, Susan P. Mollan, Duncan Wilson, Samuel J. E. Lucas, James Mitchell, Lisa J. Hill, Alexandra J. Sinclair

Notice bibliographique

RevueMilitary Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of DefenceGuarantors of BrainSir Jules Thorn Charitable TrustAssociation of British NeurologistsNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineHeadachesInternational Classification of Headache DisordersPopulationMigraineTraumatic brain injuryMilitary personnelCohortInclusion and exclusion criteriaSystematic reviewPhysical therapyMEDLINEPediatricsPsychiatryInternal medicinePathologyAlternative medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Mild traumatic brain injury (TBI) affects a significant number of military personnel, primarily because of physical impact, vehicle incidents, and blast exposure. Post-traumatic headache (PTH) is the most common symptom reported following mild TBI and can persist for several years. However, the current International Classification of Headache Disorders lacks phenotypic characterization for this specific headache disorder. It is important to appropriately classify the headache sub-phenotypes as it may enable more targeted management approaches. This systematic review seeks to identify the most common sub-phenotype of headaches in military personnel with PTH attributed to mild TBI. METHODS: We conducted a systematic search following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses reporting guidelines, focusing on the military population. PubMed, Web of Science, Cochrane, and Clinicaltrials.gov databases were searched. Abstracts and full texts were independently reviewed by two authors using predefined inclusion and exclusion criteria. Data extraction was performed using a standardized form. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Eight papers related to the military population were included in this review. Migraine was the most commonly reported headache sub-phenotype, with a prevalence ranging from 33 to 92%. Additionally, one military study identified tension-type headaches as the most prevalent headache phenotype. Although not the primary phenotype, one military cohort reported that approximately one-third of their cohort experienced trigeminal autonomic cephalalgias, which were associated with exposure to blast injuries and prior concussions. CONCLUSION: This systematic review demonstrated that PTH in the military population frequently exhibit migraine-like features. Tension-type headache and trigeminal autonomic cephalalgias also occur, although less commonly reported. Sub-phenotyping PTH may be important for initiating effective treatment since different phenotypes may respond differently to medications. The study populations analyzed in this systematic review display heterogeneity, underscoring the necessity for additional research features, more stringent criteria and comprehensive recording of baseline characteristics. Characterizing headaches following injury is crucial for an accurate diagnosis to enable effective management and rehabilitation planning for our armed forces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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