Virulence Determinants Are Unevenly Distributed Within <i>Streptomyces</i> Species and Strains Causing Potato Common Scab in the Province of Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Potato common scab is an important bacterial disease afflicting potatoes around the world. Better knowledge of the local Streptomyces spp. populations causing this disease is key to developing durable control strategies. In this study, we isolated 230 Streptomyces strains from scab-infected potato tubers harvested from commercial potato fields located across the province of Quebec, Canada. The genetic diversity of this collection was first studied using repetitive element-based PCR fingerprinting, and the genomes of 36 representative strains were sequenced using PacBio’s sequencing technology. This enabled us to identify the strains to the species level, to study the distribution of previously characterized virulence-associated genes and clusters, and to explore the repertoires of putative plant cell wall-degrading enzymes. In parallel, the virulence of the 36 strains was evaluated using a potato tuber slice assay. The diversity was higher than previously reported, as 11 phytopathogenic species were found across the province. Among them, S. scabiei and S. acidiscabies were the most abundant as well as the most virulent. Strains belonging to these two species harbored numerous virulence determinants, including the thaxtomin biosynthetic gene cluster. By contrast, most weakly virulent strains lacked this cluster but harbored at least one known virulence determinant. The results obtained suggest that a higher number of virulence-associated genes and clusters in the genome of phytopathogenic Streptomyces spp. are associated with greater virulence. This study contributes to increasing the publicly available genomic resources of scab-causing Streptomyces spp. and expands our knowledge on the diversity and virulence of this important bacterial pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».