Subclinical rejection and allograft survival in kidney transplantation: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Subclinical rejection (SCR) refers to the presence of acute rejection without accompanying kidney allograft dysfunction. The impact of SCR on long-term graft survival remains a subject of ongoing debate. Methods and analysis We will perform a systematic search of databases including MEDLINE, Embase and Cochrane Central, from January 1995 to November 2023. We will include English-language studies involving adult kidney transplant patients who investigated SCR. We will exclude studies focused on ‘for-cause’ biopsies. Both title, abstract screening and full-text screening will be performed by two or more reviewers. The primary outcome of this study will be death-censored allograft loss. The secondary outcome will include development of subsequent rejection. For time-dependent outcomes, we will prioritise HRs and the 95% CIs. In cases where HRs are unavailable, we will calculate risk ratios based on the recorded events. The risk of bias will be assessed using the Cochrane Collaboration’s revised tool for assessing the risk of bias in randomised trials and the Newcastle-Ottawa scale for cohort studies. We will employ a random effects model. We will evaluate heterogeneity using the I 2 variable. We will assess publication bias by funnel plots, Begg and Mazumdar test, and Egger’s test. Ethics and dissemination Ethics approval does not apply as no original data will be collected. The results will be disseminated through peer-reviewed publications and conference presentations. PROSPERO registration number CRD42023463536.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».